Правила применения рекомендательных технологий ООО «Алькор и Ко»

ООО «Алькор и Ко» на своем сайте www.letu.ru (далее – сайт) и в мобильном приложении «Лэтуаль» (далее – приложение, мобильное приложение) использует рекомендательные технологии. Использование таких технологий, не нарушает права и законные интересы пользователей сайта и мобильного приложения, а их применение осуществляется в строгом соответствии с действующим законодательством РФ и настоящими правилами.

Рекомендательные технологии - это информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети Интернет (п. 1 ч. 1 ст. 10.2-2 Закона об информации).

Рекомендации на сайте и в приложении - это небольшие программные модули т.е. товарные полки, интегрированные на веб-сайты или в мобильные приложения с подборкой товаров, которые могут заинтересовать пользователя. Они позволяют улучшить взаимодействие пользователя с сайтом или приложением, помогая найти необходимые товары или напомнить, что пользователь уже смотрел/покупал ранее.

Тип рекомендаций используемых на сайте и в приложении – это товарные рекомендации.
Товарные рекомендации т.е. товарные полки, можно разделить на 2 типа: автоматизированные и ручные.

Автоматизированные полки, т.е. с ранжированием*:

• товарная полка «вам может понравиться» на карточке товара,
• товарная полка «похожие товары» на карточке товара,
• товарная полка «вам может понравиться» в корзине,
• товарная полка «другие товары продавца»,
• товарная полка «рекомендуем попробовать» на главной странице

Ручные полки т.е. не автоматизированные*:

• товарная полка «рекомендуем»,
• товарная полка «для вас»,
• товарная полка «этот аромат похож на…»

*Контент-менеджеры компании ООО «Алькор и Ко» могут:

1. вводить/дополнять новые товарные полки,
2. менять наименование товарных полок,
3. менять визуальное представление товарных полок т.е. показывать или вертикальный набор товаров или показывать горизонтально набор товаров

1. Сбор сведений

Мы собираем и храним во внутренней базе данных информацию о заказах пользователей. В контексте заказа мы видим, какие товары были приобретены вместе. Мы анализируем эту информацию для рекомендательных алгоритмов.

Важно отметить, что для работы рекомендательных моделей не используется другая информация о пользователях, включая внешние источники или действия пользователей на сайте.

2. Выбор товаров для товарной полки

Рекомендательный сервис (товарные полки) функционирует на базе программного обеспечения и отбирает возможные товары, подходящих под контекст показа рекомендаций. Для каждой рекомендательной полки алгоритм строится по-своему.

Рекомендательный сервис выбирает базовые товары, которые будут использоваться для поиска других товаров. Если товарная полка находится на странице товара, базовым товаром считается тот, который отображается на этой странице. Если товарная полка находится в корзине, то базовыми товарами считаются товары, уже добавленные в корзину.

Среди всех товаров выбираются те, которые больше всего подходят к базовым товарам на основание коэффициентов похожести описанного в пункте 3.

Для автоматизированных полок выбор товара происходит:

• для в товарной полки «похожие товары» выбираются товары из той же категории, что и базовый товар. Выводятся товары из той же категории наиболее близкие по смыслу (название, характеристики).
• для товарной полки «вам может понравится» - выбираются по алгоритму товары из категорий, которые больше подходят друг другу. Категории тем больше подходят друг другу, чем чаще товары из этих категории покупаются пользователями в одном заказе.
• для товарной полки «другие товары продавца»: выводятся самые популярные товары для данного продавца
• «рекомендуем попробовать» на главной странице – формируется полностью аналогично товарной полке «похожие товары» на карточках товаров, но опирается при логике ее построения на выбранный один популярный в продажах товар за последний месяц.

Для типа полок «ручные» выбор товара происходит:

• на основе экспертного мнения контент-менеджеров компании ООО «Алькор и Ко». Никаких автоматизированных алгоритмов для данного типа полок не используется.

3. Расположение товаров в товарной полке

Расположение товаров для товарной полки «похожие товары» происходит по убыванию сходства. Сходство - это число от 0 до 1, где 1 это максимальное сходство, 0 – минимальное сходство. Сходство происходит исходят из названий товаров и прочие атрибуты товара.

Для товарной полки «вам может понравится» товары ранжируются исходя из популярности, с учетом степени сходства по некоторым атрибутам товара или товаров (бренд, возрастная категория для которой предназначен товар, пол) и с добавлением в ранжирование некоторого шума. Шум – это определенный коэффициент в алгоритме работы рекомендательного сервиса, который позволяет разным пользователям показывать не всегда один и тот же набор товаров, а немного различающийся набор товаров

4. Обеспечение разнообразия

При формировании товарной полки «вам может понравится» отображаются товары из различных категорий, это необходимо для обеспечения разнообразия представленных товаров для пользователя.

5. Отображение рекомендаций

В зависимости от товарной полки в выдачу рекомендаций попадает от 1 до 15 товаров, отобранных на предыдущих шагах.

На основании этих оценок (п.2, п.3) товары выдаются покупателю: товары с наибольшей оценкой с точки зрения релевантности показываются в начале выдачи, с наименьшей оценкой — в конце.

• в десктопной и мобильной версии сайта товары отображаются в товарных полках по 4-5 «плиток» с возможностью горизонтального пролистывания.
• в мобильном приложении в товарных полках отображаются первые 2-3 товара, а следующие подгружаются при горизонтальной или вертикальной прокрутке.

Адрес для направления юридически значимых сообщений, предусмотренный ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации»: recsys@alkor.co.ru